收藏了！ChatGPT使用教程之脉络与把握度

脉络与把握度 这周花了不少时间在跟 ChatGPT 对话，我甚至在想要开一个页面专门放比较有趣、有价值的那些对话了。 在跟 ChatGPT 反覆对话的过程中，我常常在思考怎样可以得到更符合我需求的回答，此时我发现我对 ChatGPT 还不够满意的地方，主要有两件事： - 在有一定长度的对话裡面，ChatGPT 会“突然间”忘记之前下过的指令与对话纪录，然后就回覆给你完全莫名其妙的答案。 - 因为 ChatGPT 无法联网、所掌握的资料只到 2021 年底，因此它在回答时有时候会唬烂。如果是自己本来就知道的事那还好，马上就可以看穿它在乱讲话，但我们在使用时，时常会询问的是自己也不一定有把握的事情，此时就会需要额外的验证时间。 我觉得“脉络问题”与“把握度问题”，在我身上造成的影响主要是浪费时间，我必须反覆重新对话以取得符合上下文脉络的回答，我也必须花额外的时间去验证不熟悉答案的正确性。这些都会降低我的使用效率。 针对脉络问题，刚好，本週我看到一篇文章说 ChatGPT 的对话不仅是“单次对话”有字数限制，就连它保留的上下文情境也有字数限制。在得知这个资讯后，我开始测试是否真的是这样，也思考该如何应对这个限制。 而针对把握度的问题，我则是尝试让 ChatGPT 去自行分类他回答内容的把握度。以下简单说明一下两个方面的收穫。 维持脉络的关键：控制字数，持续总结 ChatGPT 的字数限制 我实测字数限制的结果是， ChatGPT 真的会在输入 2000 字左右时，就开始忘掉前面的设定。我的测试方式很简单： 我先跟他约定某个通关密语：“context” 我开始输入无脑字串，例如总长 500 字的“测试”两个字。 接著我问他我们的通关密语是什麽？正常状况下他会回答是“context” 重複这个流程，当我输入第 1501-2000 个“测试”以后，下一次问他通关密语时，他不再回答“context”，而是会乱掰，像是什麽“开启新世界的钥匙”之类的。
解决方案 为了解决这个问题，我想出来的方法是，要监控字数并保持安全水位。 我用的是苹果内建的 pages 来确认字数，每当我发现我的输入字数已经超过 1500 时，就不能再继续输入，必须要“总结”先前讨论的内容。 例如，当他照著我的内容规范，持续用某种风格撰写文字，已经撰写了三段，还有剩下五段。 此时我会请他先各用一句话总结前面三段的内容。接著，重启新局。 但在重启新局时，除了预先设定好的内容规范，我也会提醒他，我们先前已经写过三段的内容，每段的概要是什麽，接著再请他依据内容规范往下处理。 透过这种持续总结、重複提醒规则的作法，就能更好地让 ChatGPT 始终处于对话脉络中，不会跑到一半就岔题、忘记之前的约定是什麽。 不过这种做法仍有限制，例如，当讨论的内容很难被简单总结时，这套做法就行不通，一定会遇到脉络储存的上限。另外，即使可以储存脉络的摘要，但持续产出再压缩，还是会让摘要越来越多，最终也会遇到上限。因此还是赶快期待 ChatGPT 把限制打开，让我们可以维持更长的对话脉络吧。
验证把握度的关键：为回答分类
对于 ChatGPT 有可能鬼扯的状况，我目前比较常遇到的有两种类型： 针对他“不完全知道”的事，他为了凑出答案，会自动填充错误内容 针对他“以为他知道”的事，他会讲的斩钉截铁，不考虑可能的错误状况。 第一种类型，举例来说，当我用中文问他台湾的某某地方有什麽美食时，它会乱凑资讯，讲得煞有其事。其中可能有部分内容是正确的，但也有完全乱掰的。 第二种类型，举例来说，当我问他“现任 Twitter 的 CEO 是谁？”它会很有把握地说“Jack Dorsey”，但那个资讯已经过时了。这种回答跟第一种类型不一样的地方在于，它以某个时间点来说是完全正确的，但时间会变，此时就开始变得不一定正确。
三种不同的回答方式 基于上面这两种类型，我尝试出一套预设指令，我请他在回覆问题时，除了回覆内容之外，也一併回覆他的“把握程度”。并且我定义了三种不同的回答方式。

第一种是针对那些通常“有标准答案”的问题，请他回复时回答“ 100% 有把握”。

第二种是针对那些具有时效性的问题，请他回复时要提到这个侷限。

第三种是，假设不属于前两者的问题，请他回答时，一并回复“这个问题可能还有其他的版本或说法。”

我发现，在这样子指示后，虽然结果还不能说 100% 满意，但至少比没有下指令的方式好。

例如第一种类型的状况：

第二种类型的状况：

第三种类型的状况，框起来的是错误资讯或是根本没这东西。

我觉得一定还有更省力的指令、或者是其他不同的“错误状况”可以去细分，但能够让 ChatGPT 每次回覆时都多带一句把握度的资讯，我觉得是很不错的一件事。 小结：掌握规则与限制有助于提高效率 在进行这些测试时，我有一直在思考“为什麽我要测这些东西？” 坦白说，即使知道可以照今天的作法使用，我仍然不会去问 ChatGPT 事实层面的资讯，因为那不是目前他擅长的事。但除了知道他不擅长以外，我还是会好奇，虽然不擅长，但有没有哪些类型是属于“非常不擅长”，哪些是属于“普通不擅长”？ 这种更细微的程度区分，是我很好奇的事。 为什么好奇呢？我觉得好像跟我的个性有关，从小就很喜欢设定规则与探索规则，长大以后发现除了明文规则以外还有大家都心照不宣的潜规则，或者是明明有订，但却没有特别被说明的规则。 以我的经验来说，若能够摸清这些规则的边界，在做事时就可以更轻松、更有效率。那为何想更轻松、更有效率？我想是因为懒惰吧！

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