重磅消息！OpenAI宣布GPT-4.0 API，即将全面开放使用

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大家好！我是YUAN。

OpenAI于上周官方声明，GPT-4 API已全面向外界开放。该服务旨在向所有付费API客户提供直接访问8K上下文的GPT-4功能，无需等候。此外，OpenAI预计到7月末，新加入的开发者也将获得使用GPT-4 API的资格。同时，OpenAI新推出的产品，如GPT-3.5 Turbo、DALL·E和Whisper API，以及即将推出的GPT-4和GPT-3.5 Turbo的微调版本，也将于今年晚些时候亮相。

自GPT-4模型于今年3月发布以来，已吸引了全球数百万开发者的关注。许多创新产品每天都在利用GPT-4的技术快速增长。然而，为了确保稳定可靠的服务供应，OpenAI选择逐步实施GPT-4的开放。现在，全球开发者都有机会使用这一大型语言模型，以增强他们的应用程序或开发全新的生成式AI应用。

此外，OpenAI还对一些已有模型进行了更新和替换，例如，gpt-3.5-turbo-instruct取代了davinci-instruct- beta、gpt-curie-instruct-beta、text-ada-001、text-babbage-001 、text-curie-001 、text-davinci-001 、text-davinci-002 和text-davinci-003等。

OpenAI官方针对GPT-4的主要功能进行了以下介绍：

1、创新能力

GPT-4的创新能力超越了以往的任何版本，它可以生成、编辑并与用户共同迭代创意和技术写作任务。例如，创作歌曲、撰写剧本或学习用户的写作风格以生成内容。

2、视觉输入（暂未启用）

未来，GPT-4将能够接收图像作为输入，对图像进行描述、分类和分析。例如，如果输入一张包含鸡蛋、面粉的图片，并附上一句“我可以用这些材料做什么？”，GPT-4就能根据图片提供一系列可能的答案。此外，它还通过一些测试时间技巧得到了增强，这些技巧是为纯文本语言模型开发的，包括少量的镜头和思维链提示。需要注意的是，图像输入仍处于研究预览阶段，暂不公开。

比如给 GPT-4 一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很可笑？

3、更长的上下文处理

GPT-4能够处理超过25,000个单词的文本，从而实现创建长篇文章内容、扩展对话以及文档搜索和分析的可能性。

许多企业已经利用GPT-4构建了自己的生成式AI应用。例如，全球金融巨头摩根士丹利便使用GPT-4管理和搜索他们庞大的财富知识库。

这个知识库包含着数十万页的投资策略、市场研究和评论以及分析师见解等内容，信息分布广泛。过去需要花费大量时间在内部网站中搜索才能找到答案，而现在有了GPT-4，一切都变得更加便捷。

4、GPT-4 有哪些局限性？

OpenAI团队指出，尽管GPT-4功能强大，但它普遍缺乏对绝大部分数据中断后（2021 年 9 月）发生的事件的了解，并且不从其经验中吸取教训。

在九类内部对抗性设计的事实评估中， GPT-4（绿色）与前三个 ChatGPT 版本进行了比较。所有主题都有显着的收获。准确度为 1.0 意味着模型的答案被判断为与评估中所有问题的人类理想回答一致。

GPT-4 偶尔出现推理错误： 尽管GPT-4在跨多个领域具有强大的能力，但有时它会犯简单的推理错误，这些错误似乎与它的能力不相称，或者在接受用户明显的虚假陈述时过于轻信。

GPT-4 可能会在难题上失败： OpenAI团队发现，GPT-4有时会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。

GPT-4 可能自信地犯错： OpenAI团队强调，GPT-4也可能自信地在其预测中犯错，在可能出错时不注意仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型经过高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确概率相匹配）。然而，通过OpenAI团队目前的训练后过程，校准减少了。

使用GPT-4时需要小心： 尽管GPT-4相对于以前的模型在幻觉方面有了显着改进，但OpenAI团队建议在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用）。

GPT-4 仍然存在偏差： OpenAI团队认为，尽管他们在许多方面取得了进展，GPT-4的输出仍然可能存在各种偏差，他们的目标是让他们构建的AI系统具有合理的默认行为，以反映广泛的用户价值观，并允许这些系统在广泛的范围内进行定制，并就这些范围应该是什么获得公众意见。

左图：预训练 GPT-4 模型在 MMLU 子集上的校准图。该模型对其预测的置信度与正确概率密切相关。虚线对角线代表完美的校准。右图：在同一 MMLU 子集上训练后的 PPO GPT-4 模型的校准图。我们当前的过程对校准造成了很大的伤害。